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中经记者 索寒雪 北京报道
近日，《中国经营报》记者在中国国际服务贸易交易会（以下简称“服贸会”）健康卫生服务专题媒体通气会上了解到，中国医疗AI设备已经惠及多国患者。
北京医疗健康大模型有限公司与国家人工智能应用中试基地（医疗）副总经理朱艳春向记者介绍，近一年来，基地围绕底层资源建设、模型应用推广、专科智能体打造以及生物医药制造等方向持续推进相关工作，推动人工智能技术在医疗健康领域的落地应用。
仅用一年便取得丰硕成果
朱艳春介绍，北京医疗健康大模型有限公司依托北京医疗健康大数据中心建设，近一年来重点在底层构建服务产业各类资源，推动人工智能模型在医疗健康领域的应用推广。目前，基地已发布9个模型，并率先面向专科领域开展应用探索，一年服务1500万名患者。
在眼科领域，眼底AI照相机是该基地与首都医科大学附属同仁医院共同研发，针对致盲性眼病与重大慢病的AI筛查智能装备。这款眼底AI照相机可快速完成眼底图像采集与AI智能诊断，适配基层筛查、健康体检等场景，除眼部疾病筛查外，还能够依托眼底影像开展全身疾病风险预警。设备可完成35种眼病测量及病变分析，同步输出10项健康风险评估。
在国内，该设备现已落地北京84家社区卫生服务中心、全国130余家二级医疗机构，在新疆、西藏等地投入使用，让群众在家门口就能完成专业眼病初筛，缓解基层眼科医师资源不足的现实难题。
目前该眼科AI照相机已销往东南亚等海外区域，收获马来西亚、捷克、秘鲁等多国数百台订单，为全球医疗普惠提供中国方案。
临床试验招募效率提升6.2倍
在儿科领域，国家人工智能应用中试基地（医疗）与北京儿童医院合作推进“AI儿科医生”应用，目前已在北京7个区、150家机构开展相关服务。同时，中试基地还与安贞医院合作打造胎儿心脏超声筛查智能体，探索人工智能在心脏超声筛查中的应用。
除医疗服务外，通过智能筛选机制，人工智能系统可根据入组条件快速匹配适合参与临床研究的患者，再由医生进行精准对接，从而提升受试者招募效率，招募效率相比传统手段提升6.2倍。
朱艳春表示，相关数据基础主要来源于医疗机构在诊疗过程中形成的电子病历数据。基地通过模型对电子病历数据进行智能筛选，并辅助医生开展后续对接工作。相比以往主要依靠医生在诊疗沟通中判断患者是否适合参与临床试验，人工智能助手可在全院层面进行更高效的数据匹配和驱动。
在药物上市后监测方面，基地还建设了相关大模型，用于对上市药物开展智能监测，进一步服务精准治疗和生物医药制造。
朱艳春表示，希望通过相关展示和交流，让更多行业伙伴了解国家人工智能应用中试基地（医疗）的建设进展，并推动人工智能与医疗健康产业进一步融合发展。
（编辑：郝成 审核：朱紫云 校对：颜京宁）
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